Cómo acelerar y mejorar la transferencia de datos geoespaciales

por | 6/2/2025

Los datos geoespaciales, geomáticos y de los sistemas de información geográfica (SIG) están viviendo un gran momento: Desde la cartografía y la topografía de precisión, hasta seguimiento de los movimientos de tropas en Ucrania o el seguimiento de miles de cables submarinos, el mundo depende ahora de los datos geoespaciales hasta un punto del que la mayoría de la gente no se da cuenta. 

  • Pero las empresas geoespaciales y similares tienen un problema de volumen de datos: La lentitud del procesamiento de datos geoespaciales y del movimiento entre sistemas puede dificultar profundamente la obtención de valor. 
  • El aumento del volumen de datos se debe en gran medida a la mayor disponibilidad de satélites, dispositivos conectados y tecnologías de teledetección.
  • Las empresas geoespaciales, los profesionales y sus clientes suelen enfrentarse a largos tiempos de procesamiento de datos debido a la gran cantidad de datos y a las limitaciones de la infraestructura on-prem.

La transferencia gestionada de archivos basada en la nube puede proporcionar formas más dinámicas y eficaces de orquestar volúmenes masivos de datos, y múltiples formatos de datos, entre las partes interesadas y las geografías. He aquí cómo. 

Índice de contenidos

Transferencia de datos fiable y acelerada, en cualquier lugar

Los profesionales de big data confían en MASV para llevar conjuntos de datos masivos del campo al almacenamiento o a otras partes interesadas.

¿Qué son los Datos Geoespaciales?

Datos geoespaciales incluye datos sobre cualquier elemento, acontecimiento u objeto en relación con el lugar de la superficie terrestre donde se encuentra. A menudo se utilizan indistintamente con los datos del Sistema de Información Geográfica (SIG), los datos geoespaciales se refieren a cualquier tipo de datos de este ámbito, mientras que el SIG se refiere sólo a los datos que funcionan dentro del software SIG.

A diferencia de otros tipos de datos, los datos geoespaciales siempre se refieren a una ubicación física (o varias ubicaciones) en algún lugar del mundo. Los datos geoespaciales siempre se basan en la ubicación, pero pueden incluir otra información, como marcas de tiempo, que proporcionan un mayor contexto y permiten un análisis más dinámico.

Algunos de los más populares casos de uso de los datos geoespaciales incluyen la selección de emplazamientos, la planificación urbana, la cartografía, la topografía, la planificación de redes, la evaluación de riesgos, la vigilancia medioambiental y el desarrollo de infraestructuras.

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¿Por qué hay tantos datos geoespaciales?

Se ha producido una explosión en el volumen de datos geoespaciales, en parte gracias a los avances en IA, escaneado móvil y observación de la Tierra (es decir, satélites). Según la CB Insights Tendencias Tecnológicas 2025 informe:

  • El abaratamiento del acceso al espacio, gracias en parte a empresas espaciales comerciales como SpaceX, ha puesto en marcha varias startups centradas en la propulsión avanzada y la tecnología de satélites.
  • El coste de alcanzar la órbita terrestre se ha multiplicado por 8 desde 2008, y el Falcon Heavy de SpaceX puede llevar al espacio una carga útil de 1 kg por casi 90% menos ($12.600 frente a $1.500) que el anterior cohete Falcon 1 de la empresa.
  • Esta proliferación de tecnología mejor y más barata en el espacio ha mejorado las comunicaciones, las capacidades de vigilancia y la gestión de riesgos, ayudando a las empresas emergentes a ampliar los casos de uso geoespacial con fines de defensa nacional y cartografía industrial.
  • El número de lanzamientos espaciales se ha multiplicado por 5 en los últimos cinco años, con 1.935 objetos lanzados en 2023.
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Fuente de datos: CB Insights Informe de Tendencias Tecnológicas 2025

Este crescendo de actividad ha hecho que fluyan ingentes cantidades de capital hacia startups centradas en satélites e infraestructuras espaciales, según CB Insights. 

Formatos de archivos de datos geoespaciales/SIG

Existe una amplia gama de formatos de archivo que comprenden datos geoespaciales y SIG, siendo los más populares los archivos ráster basados en píxeles y los vectoriales basados en ecuaciones matemáticas.

Algunos de los más populares formatos de archivos geoespaciales que también funcionan con software SIG son

Tipo de datos Ejemplos de formatos de archivo
Vector Esri Shapefile (.SHP, .DBF, .SHX); Geographic JavaScript Object Notation (.GEOJSON); Geography Markup Language (.GML); Google Keyhole Markup Language (.KML, .KMZ); GPS eXchange Format (.GPX); MapInfo TAB (.TAB, .DAT, .ID, .MAP, .IND); Digital Line Graph (.DLG); Geographic Base File-Dual Independent Mask Encoding (GBF/DIME); IDRISI Vector (.VCT, .VDC).
Trama ERDAS Imagine (.IMG); American Standard Code for Information Interchange ASCII Grid (.ASC); GeoTIFF (.TIF, .TIFF, .OVR); IDRISI Raster (.RST, .RDC); Envi RAW Raster (.BIL, .BIP, .BSQ).
Base de datos geográfica Geodatabase de archivos Esri (.GDB); Geodatabase personal Esri (.MDB); GeoPackage OGC (.GPKG); Mapbox MBTiles (.MBTILES).
LIDAR Formato de intercambio de datos LiDAR ASPRS (.LAS, .LASD, .LAZ); Nube de puntos XYZ (.XYZ).
CAD Autodesk Drawing (.DWF, .DWG, .DXF); Formato de archivo DGN de Bentley Microsystems (.DGN).

Otros formatos de datos geoespaciales son Elevación, Web, Multitemporal, Proyecto de Software SIG, Cartográfico, 3D, Intercambio, Cartografía Interior y otros formatos de archivo diversos. 

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Datos geoespaciales: Puntos de dolor

Las empresas que trabajan con datos geoespaciales a menudo deben enviar grandes conjuntos de datos desde el terreno, o desde estaciones terrestres y receptores de satélites -cuando realizan encuestas o cartografían topografías con drones o satélites, por ejemplo- a otras partes interesadas o almacenarlos.

La mayoría de los proyectos geoespaciales necesitan enlazar múltiples fuentes y tipos de datos para lograr el análisis más eficaz. Como los conjuntos de datos geoespaciales suelen constar de miles de archivos, eso significa enviar grandes paquetes de archivos, a menudo de varios tipos, de cientos de gigabytes (GB) cada día, a menudo varias veces al día. 

Estos volúmenes de datos cada vez mayores han llevado a la mayoría de las organizaciones del espacio geoespacial (lo siento, no he podido resistirme) a pasarse al almacenamiento basado en la nube, como Amazon S3, que ofrece tiempos de procesamiento más rápidos que muchas implementaciones on-premise, con costes de ampliación mucho más baratos. 

Pero llevar realmente todos esos datos geoespaciales a S3, a otras plataformas de almacenamiento, a plataformas SIG o a otras partes interesadas para ejecutar análisis sigue siendo un cuello de botella que mata la productividad para muchas empresas. 

  • Esto ralentiza muy a menudo los tiempos de procesamiento, transferencia e ingestión de datos, especialmente cuando transferir datos físicamente o utilizando tecnología obsoleta como el Protocolo de transferencia de archivos (FTP).
  • También significa que los SIG y otras empresas que trabajan con datos geoespaciales a menudo se ven obligados a elegir entre ingerir grandes cantidades de datos, mantener los plazos de entrega dentro de lo razonable y mantener los costes de infraestructura bajo control.
  • A estas presiones sobre los datos se añade la necesidad de integrarlos para mejorar la comprensión y la eficacia de las mediciones: Las empresas de este sector suelen integrar y vincular múltiples conjuntos de datos.

Aunque se trata de una técnica de análisis de datos más eficaz, estas integraciones de conjuntos de datos conducen inevitablemente a conjuntos de datos más grandes y difíciles de manejar, más difíciles de transferir entre las partes interesadas y de almacenar, lo que ralentiza la obtención de valor.

Cómo la transferencia de archivos basada en la nube alivia el dolor de la transferencia de datos geoespaciales

La transferencia de archivos basada en la nube puede ayudar a las empresas geoespaciales y similares a trasladar montañas de datos al almacenamiento o a otras partes interesadas de forma más rápida y fiable, incluso en zonas con poca o ninguna conectividad, en comparación con otras opciones.

Esto complementa los casos de uso geoespaciales y similares en torno a la cartografía LIDAR, la captura remota de imágenes y vídeo, y Procesamiento de IA.

  • Herramientas de transferencia fáciles de usar y basadas en navegador, como MASV puede enviar y recibir paquetes de archivos de tamaño ilimitado.
  • Una red acelerada de transferencia de archivos optimizada para Internet de fibra óptica de alta velocidad, que incluye Tuberías de 10Gpbs-que aproveche toda la velocidad disponible sin ser un matón de la red.
  • Resistencia a la transferencia de archivos que puede recuperarse automáticamente de los fallos de conexión a Internet sin volver a empezar mediante el reinicio del punto de control.
  • Herramientas de unión de canales (disponible a través de la aplicación de escritorio MASV) que te permiten combinar conexiones a Internet (como un enlace por satélite y un concentrador 5G) permiten una transferencia rápida y fiable incluso cuando se utiliza el WiFi del hotel o en otras zonas con conectividad irregular, como islas remotas.
  • Unas interfaces de usuario sencillas y sin instalaciones complejas significan que estas herramientas no requieren formación ni tutoriales para los que trabajan sobre el terreno, ni un gran esfuerzo informático para ponerlas en marcha.
  • La seguridad de grado empresarial lista para usar (encriptación en vuelo y en reposo) y las herramientas de cumplimiento (SOC2, ISO27001 y TPN Gold) significan que los equipos geoespaciales pueden compartir datos sin preocuparse por las violaciones de datos, que son más comunes entre los plataformas de transferencia autoalojadas.
  • La API y las herramientas para desarrolladores les permiten integrar la transferencia basada en la nube con las geodatabases y otras aplicaciones esenciales. 

Los profesionales de la geomática pueden simplificar sus flujos de trabajo de transferencia utilizando la transferencia de archivos en la nube como cargador centralizado al almacenamiento, para que los administradores no tengan que conceder acceso directo al almacenamiento a docenas o cientos de interesados.

Las herramientas de transferencia automatizada de archivos significan que recibir y añadir manualmente archivos al almacenamiento se convierte rápidamente en cosa del pasado: Las organizaciones pueden utilizar Carpetas de vigilancia en el enlace descendente del satélite para transferir los datos inmediatamente a los constituyentes o al almacenamiento para su procesamiento y otros usos. 

Nota: MASV admite más de 25 destinos de almacenamiento, incluidos Amazon S3 y varias clases de almacenamiento como S3 Glacier para archivo en la nubejunto con el almacenamiento SAN y NAS conectado en local. 

MASV: La herramienta perfecta para los flujos de trabajo de transferencia de datos geoespaciales

MASV es un servicio seguro de transferencia de archivos basado en la nube que ya trabaja con varias empresas geoespaciales y similares para acelerar y mejorar los flujos de trabajo de transferencia de datos geoespaciales.

MASV se conecta a prácticamente cualquier fuente de datos geoespaciales, lo que le permite transferir conjuntos de datos masivos de forma eficiente y eliminar las restricciones de tamaño de archivo habituales en los métodos tradicionales de transferencia de archivos como FTP o Aspera. Esto facilita el movimiento sin esfuerzo de contenidos a través de varias nubes y multicloud, on-prem y sistemas híbridos.

Los clientes también pueden escalar sus necesidades de transferencia de datos según los requisitos del proyecto con opciones de precios flexibles, rentables y adaptadas, desde el pago por uso hasta los precios personalizados para empresas.

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