Wie man die Übertragung von Geodaten beschleunigt und verbessert

Geodaten, geomatische Daten und Daten aus geografischen Informationssystemen (GIS) sind in aller Munde: Von Präzisionskartierung und Vermessung bis hin zu Überwachung der Truppenbewegungen in der Ukraine oder die Verfolgung von Tausenden von Unterseekabeln - die Welt hängt heute in einem Maße von Geodaten ab, das den meisten Menschen nicht bewusst ist. 

• Geodaten- und ähnliche Unternehmen haben jedoch ein Problem mit dem Datenvolumen: Die langsame Verarbeitung von Geodaten und die Bewegung zwischen Systemen kann die Zeit bis zur Wertschöpfung erheblich verkürzen. 
• Die steigende Datenmenge ist vor allem auf die zunehmende Verfügbarkeit von Satelliten, vernetzten Geräten und Fernerkundungstechnologien zurückzuführen.
• Geospatial-Unternehmen, Fachleute und ihre Kunden haben oft mit langen Datenverarbeitungszeiten zu kämpfen, die durch die riesigen Datenmengen und die Einschränkungen der On-Premise-Infrastruktur bedingt sind.

Cloud-basierte verwaltete Dateiübertragungen bieten dynamischere und effektivere Möglichkeiten zur Orchestrierung riesiger Datenmengen und verschiedener Datenformate über verschiedene Akteure und Regionen hinweg. So geht's. 

• Was sind Geodaten?
• Warum gibt es so viele Geodaten?
• Geospatial/GIS-Daten-Dateiformate
• Schmerzpunkte bei Geodaten
• Wie Cloud-basierte Dateiübertragung die Probleme mit Geodaten lösen kann
• MASV: Das perfekte Werkzeug für Geodatenübertragungsworkflows

Was sind Geodaten?

Geografische Daten umfasst Daten über jedes Element, Ereignis oder Objekt in Bezug auf seinen Standort auf der Erdoberfläche. Geodaten werden oft austauschbar mit Daten aus geografischen Informationssystemen (GIS) verwendet. Geodaten beziehen sich auf alle Datentypen in diesem Bereich, während GIS sich nur auf Daten bezieht, die mit GIS-Software funktionieren.

Im Gegensatz zu anderen Datentypen beziehen sich Geodaten immer auf einen physischen Ort (oder mehrere Orte) irgendwo auf der Welt. Geodaten sind immer ortsbezogen, können aber auch andere Informationen wie Zeitstempel enthalten, die einen größeren Kontext bieten und eine dynamischere Analyse ermöglichen.

Einige der beliebtesten Anwendungsfälle für Geodaten Dazu gehören Standortwahl, Stadtplanung, Kartierung, Vermessung, Netzplanung, Risikobewertung, Umweltüberwachung und Infrastrukturentwicklung.

Warum gibt es so viele Geodaten?

Die Menge an Geodaten ist explosionsartig angestiegen, unter anderem dank der Fortschritte in den Bereichen KI, mobiles Scannen und Erdbeobachtung (d. h. Satelliten). Nach Angaben der CB Insights Technologie-Trends 2025 Bericht:

• Der billigere Zugang zum Weltraum, der zum Teil kommerziellen Raumfahrtunternehmen wie SpaceX zu verdanken ist, hat mehreren Start-ups, die sich mit fortschrittlicher Antriebs- und Satellitentechnologie beschäftigen, Auftrieb gegeben.
• Die Kosten für das Erreichen der Erdumlaufbahn sind seit 2008 um das 8-fache gesunken. Die Falcon Heavy von SpaceX kann ein Kilogramm Nutzlast für fast 90% weniger Kosten ($12.600 gegenüber $1.500) ins All bringen als die frühere Falcon-1-Rakete des Unternehmens.
• Die Verbreitung besserer und billigerer Technologien im Weltraum hat die Kommunikation, die Überwachungsmöglichkeiten und das Risikomanagement verbessert und Start-ups dabei geholfen, die Anwendungsmöglichkeiten von Geodaten für die nationale Verteidigung und die industrielle Kartierung zu erweitern.
• Die Zahl der Weltraumstarts hat sich in den letzten fünf Jahren verfünffacht: 2023 sollen 1.935 Objekte gestartet werden.

Datenquelle: CB Insights Tech Trends Report 2025

Laut CB Insights hat dieser Aufschwung dazu geführt, dass große Mengen an Kapital in Start-ups fließen, die sich mit Satelliten und Raumfahrtinfrastruktur beschäftigen. 

Geospatial/GIS-Daten-Dateiformate

Es gibt eine Vielzahl von Dateiformaten, die Geo- und GIS-Daten enthalten, wobei die gängigsten pixelbasierte Raster- und auf mathematischen Gleichungen basierende Vektordateien sind.

Einige der beliebtesten Geodatenformate die auch mit GIS-Software arbeiten, sind:

Zu den anderen Geodatenformaten gehören Höhen-, Web-, Multitemporal-, GIS-Softwareprojekt-, Kartographie-, 3D-, Austausch-, Indoor-Mapping- und andere verschiedene Dateiformate. 

Geodaten: Schmerzpunkte

Unternehmen, die mit Geodaten arbeiten, müssen häufig große Datensätze aus dem Feld oder von Satellitenbodenstationen und -empfängern - z. B. bei der Durchführung von Erhebungen oder der Kartierung von Topografien mit Drohnen oder Satelliten - an andere Beteiligte oder zur Speicherung senden.

Bei den meisten Geodatenprojekten müssen mehrere Datenquellen und -typen miteinander verknüpft werden, um eine möglichst effektive Analyse zu ermöglichen. Da Geodatensätze in der Regel aus Tausenden von Dateien bestehen, bedeutet dies das Versenden großer Dateipakete, oft mit mehreren Dateitypen, von Hunderten von Gigabytes (GB) jeden Tag - oft mehrmals am Tag. 

Diese ständig wachsenden Datenmengen haben die meisten Unternehmen im Bereich der Geodaten dazu veranlasst, auf Cloud-basierten Speicher wie Amazon S3 umzusteigen, der schnellere Verarbeitungszeiten als viele On-Premise-Implementierungen bei weitaus geringeren Skalierungskosten bietet. 

Aber die tatsächliche Übertragung all dieser Geodaten in S3, andere Speicherplattformen, GIS-Plattformen oder an andere Beteiligte zur Durchführung von Analysen stellt für viele Unternehmen nach wie vor einen produktivitätshemmenden Engpass dar. 

• Dies verlangsamt sehr oft die Datenverarbeitung, den Datentransfer und die Dateneingabe - insbesondere wenn Daten physisch zu übertragen oder die Verwendung veralteter Technologien wie der Dateiübertragungsprotokoll (FTP).
• Das bedeutet auch, dass GIS- und andere Unternehmen, die mit Geodaten arbeiten, oft gezwungen sind, zwischen der Aufnahme großer Datenmengen, angemessenen Durchlaufzeiten und der Kontrolle der Infrastrukturkosten zu wählen.
• Hinzu kommt die Notwendigkeit der Datenintegration, um die Erkenntnisse und die Effizienz der Messungen zu verbessern: Unternehmen in diesem Bereich integrieren und verknüpfen häufig mehrere Datensätze.

Diese Datenintegration ist zwar eine effektivere Datenanalysetechnik, führt aber unweigerlich zu größeren und unhandlicheren Datensätzen, die schwieriger zwischen den Beteiligten zu übertragen und zu speichern sind, was zu einer langsameren Wertschöpfung führt.

Wie Cloud-basierte Dateiübertragung den Schmerz bei der Übertragung von Geodaten lindert

Die Cloud-basierte Dateiübertragung kann Geodaten- und ähnlichen Unternehmen dabei helfen, Datenberge schneller und zuverlässiger zu speichern oder an andere Beteiligte weiterzuleiten, selbst in Gegenden mit wenig oder gar keiner Anbindung, verglichen mit anderen Optionen.

Dies ergänzt geografische und ähnliche Anwendungsfälle wie LIDAR-Kartierungen, Fernaufnahmen von Bildern und Videos und AI-Verarbeitung.

• Einfach zu bedienende, browserbasierte Übertragungswerkzeuge wie MASV kann senden und empfangen Dateipakete von unbegrenzter Größe.
• Ein beschleunigtes Dateiübertragungsnetz, das für Hochgeschwindigkeits-Glasfaser-Internet optimiert ist - einschließlich 10Gpbs-Rohre-die jedes verfügbare Quäntchen Geschwindigkeit ausnutzt, ohne das Netz zu belasten.
• Belastbarkeit bei der Dateiübertragung, die sich bei einem Ausfall der Internetverbindung automatisch erholen kann, ohne dass ein Neustart über einen Kontrollpunkt erforderlich ist.
• Werkzeuge zum Kanalbinden (verfügbar über die MASV Desktop App), mit denen Sie Internetverbindungen kombinieren können (z. B. eine Satellitenverbindung und ein 5G-Hub), ermöglichen eine schnelle, zuverlässige Übertragung, selbst wenn Sie das WLAN eines Hotels nutzen oder in anderen Gebieten mit unzureichender Verbindung, wie z. B. auf abgelegenen Inseln.

• Einfache Benutzeroberflächen und keine komplexen Installationen bedeuten, dass diese Tools weder Schulungen oder Tutorien für die Mitarbeiter vor Ort noch einen großen IT-Aufwand erfordern, um sie zum Laufen zu bringen.
• Dank der sofort einsatzbereiten Sicherheit (Verschlüsselung während des Flugs und im Ruhezustand) und der Compliance-Tools (SOC2, ISO27001 und TPN Gold) können Geodaten-Teams Daten gemeinsam nutzen, ohne sich Gedanken über Datenschutzverletzungen machen zu müssen, die bei den meisten Unternehmen auftreten. selbstgehostete Übertragungsplattformen.
• API und Entwickler-Tools ermöglichen es Entwicklern, Cloud-basierte Übertragungen in Geodatenbanken und andere wichtige Anwendungen zu integrieren. 

Geomatiker können ihre Übertragungsworkflows vereinfachen, indem sie die Cloud-Dateiübertragung als zentralen Uploader zum Speicher nutzen, so dass Administratoren nicht Dutzenden oder Hunderten von Beteiligten direkten Zugriff auf den Speicher gewähren müssen.

Dank automatisierter Dateitransfer-Tools gehört das Empfangen und manuelle Hinzufügen von Dateien zum Speicher schnell der Vergangenheit an: Organisationen können Folgendes nutzen Uhrenordner bei der Satellitenabwärtsverbindung, um Daten sofort an Komponenten oder Speicher zur Verarbeitung und für andere Zwecke zu übertragen.